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为什么说NVIDIA GPU更适合进行深度学习

IT168 评论计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。2015年4月15日，NVIDIA在北京举行"GPU计算开启深度学习的大门"主题分享会，与广大媒体分享了其在GPU研发方面取得的成绩和最新的研究成果。借助3月底在美国GTC(GPU技术大会)发布的最新信息，本次分享会也围绕深度学习进行了产品、技术、行业趋势等多个方面的分析。会后，我们也有幸采访到了包括NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey在内的NVIDIA高层和技术人员，听听NVIDIA如何推动深度学习相关研究的发展。

相比之前在游戏、视觉效果中的应用，GPU正在成为数据中心、超算中心的标配，并广泛应用于深度学习、大数据、石油化工、传媒娱乐、科学研究等行业。NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey在大会上就曾表示：“"GPU计算正在加速着深度学习革命，作为深度学习研究技术平台领导厂商，NVIDIA将为中国的深度学习提供更多的技术平台和解决方案，并继续与中国的合作伙伴一起积极参加和推动深度学习生态链的构建。"事实上在Pandey看来，NVIDIA在GPU计算或者说深度学习领域已经形成了完整的平台，"并通过这个平台让更多的合作伙伴实现了业务交互，形成了产业链发展。

“客户最终关心的是一个整体的解决方案。在中国，你要提供整体解决方案，那你离不开像曙光、浪潮、联想这样的服务器公司;也肯定需要我们的框架，比如cuDNN、CUDA等等，还有离不开像Caffe、Theano这些基于开源客户化的一些平台。”Pandey非常了解中国的市场情况，他所负责的PSG业务部门多年来也与曙光、浪潮展开了密切的合作，通过共建实验室等方式实现了技术上的相互支持。近年来，NVIDIA与联想的接触也逐渐增多，特别是在服务器相关的领域也开始了逐步的合作。在谈到这个问题的时候，Pandey表示“现在正处于积极的洽谈交流阶段。”

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